Signalomics 2.0

Contexte

  • Propagation rapide de souches bactériennes multi-résistantes
  • Forte prescription d'antibiotiques en particulier dans les unités de soins intensifs
  • Méthodes de diagnostic complexes, coûteuses et longues
  • Complexité pour l'homme d'analyser une grande quantité de données

Solution

  • Développer un outil d'aide à la décision permettant de rejeter rapidement et avec précision le diagnostic de la septicémie afin de réduire la prescription d'antibiotiques
  • Techniques et méthodes
  • Extraction de données cliniques hétérogènes
  • Apprentissage automatique
  • Évaluation de la prédiction
  • Développement de l'outil d'aide à la décision

Avantages

  • Maîtrise de l'antibiothérapie
  • Maîtrise de l'émergence de bactéries multi-résistantes
  • Meilleure qualité des soins
  • Augmentation de la durée de vie des antibiotiques existants
  • Méthodologie aisément appliquée à d'autres pathologies fréquemment rencontrées dans les unités de soins intensifs