Smart Distributed daily living ActivitY-recognition Systems (Smart-DAYS) est un projet de 3 ans, démarré en novembre 2011 grâce au financement de la Fondation Hasler, dans le cadre du call "Smart World - Information and Communication Technology for a Better World 2020".

En collaboration avec le laboratoire de Wearable Computing de l'ETHZ, nous visons le développement de nouvelles techniques de traitement de données (machine learning) pour identifier des activités humaines complexes, en exploitant des données fournies par des capteurs portés par la personne, à savoir, des téléphones portables, des montres, voire d'autres capteurs.

L'identification automatique de l'activité réalisée par une personne devrait permettre le développement d'assistants personnels pour les personnes âgées ou des personnes avec des maladies neurodégénératives. L'originalité de notre proposition réside dans l'utilisation de techniques de machine learning hierarchiques semi-supervisées, l'utilisation de bases de données en-ligne pour enrichir les modèles d'identification des activités et l'utilisation d'un approche de "crowdsourcing", où l'on fait appel à un grand nombre de personnes pour contribuer dans la tâche en question.