Techniques d'apprentissage automatique pour extraire les trajectoires des mouvements oculaires à partir de données IRM

Les artefacts liés aux mouvements des yeux dans les IRM demeurent non résolus, en entravant les examens ophtalmologiques. Une technique récente s'appuie sur le suivi des yeux à l’aide d’un dispositif supplémentaire installé dans le scanner afin d’éliminer ces artefacts. Cependant, cette technique ne peut suivre qu'un œil à la fois et s’avère coûteuse en termes d'équipement, de temps d'installation et de nécessité de personnel qualifié.

Le projet MREye-Track vise à introduire une nouvelle approche qui répondra aux limites de la pratique actuelle de l'imagerie oculaire par résonance magnétique en introduisant des techniques d’apprentissage automatique et les appliquant sur des données IRM brutes (domaine fréquentiel) pour l'identification automatique i) des acquisitions affectées par les mouvements oculaires et ii) de la direction du regard,  pour reconstruire une image anatomique de haute qualité de l'œil sans équipement supplémentaire.  En permettant l'analyse des deux yeux à partir du même scan et en minimisant les besoins en ressources hospitalières et le temps d'examen, MREye-Track améliorera considérablement l'accessibilité de l'IRM oculaire.